Artikel

Kecerdasan buatan (AI), terutama generative AI (GenAI), semakin menjadi bagian penting dalam transformasi bisnis global. Untuk memanfaatkan potensi AI, diperlukan tata kelola yang baik untuk mengelola risiko dan memastikan penerapannya yang efektif di perusahaan.

Membangun Kerangka Tata Kelola AI yang Efektif
Tata kelola AI melibatkan pembentukan kebijakan yang membantu organisasi memaksimalkan AI sambil memitigasi risiko. Tujuan utamanya adalah mempercepat adopsi AI tanpa menghambat integrasinya, serta memastikan kesesuaian dengan tujuan bisnis dan kepatuhan regulasi.

Langkah 1: Membentuk Dewan Penasihat
Dewan penasihat yang terdiri dari pemimpin senior dan ahli terkait bertanggung jawab untuk mengawasi adopsi AI, menetapkan tujuan strategis, dan memastikan keselarasan dengan misi organisasi.

Langkah 2: Mengidentifikasi dan Mengevaluasi Kasus Penggunaan AI
Mengidentifikasi dan mengevaluasi kasus penggunaan AI berdasarkan kebutuhan, manfaat, dan risiko yang ada. Kerangka tata kelola harus cukup fleksibel untuk menyesuaikan kebutuhan setiap kasus.

Langkah 3: Menyempurnakan Kasus Penggunaan dalam Kerangka Tata Kelola
Setelah kasus penggunaan ditentukan, prinsip-prinsip seperti akuntabilitas, transparansi, auditabilitas, keadilan, dan keamanan harus diterapkan dalam kerangka tata kelola untuk memastikan AI digunakan secara etis dan adil.

Langkah 4: Menyelaraskan Tata Kelola dengan Kasus Penggunaan
Kerangka tata kelola harus disesuaikan dengan regulasi dan protokol keamanan data yang relevan, serta memastikan kepatuhan hukum dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Program tata kelola AI yang baik memberikan manfaat seperti penggunaan AI yang etis, transparansi dalam pengambilan keputusan, mitigasi risiko, kepatuhan hukum, dan perlindungan reputasi.

Organisasi perlu menerapkan tata kelola yang kuat untuk memaksimalkan potensi AI, memastikan penerapan yang etis, dan mengelola risiko. Seiring adopsi AI yang semakin meningkat, penting untuk terus menyesuaikan strategi tata kelola agar AI digunakan secara bertanggung jawab dan efektif.

Artikel ini telah diterbitkan oleh protiviti, dengan judul Enabling Enterprise AI Adoption Through Next-Generation Governance. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Mengubah cara pandang terhadap risiko adalah kunci untuk meningkatkan daya saing dan ketahanan perusahaan. Manajemen risiko tidak hanya tentang menghindari kerugian, tetapi juga memanfaatkan peluang yang muncul dari risiko. Berikut adalah langkah-langkah praktis untuk mengubah mindset dalam manajemen risiko:

1. Pahami Risiko sebagai Peluang

Alihkan fokus dari hanya mencegah kerugian menjadi menemukan peluang. Analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) dapat membantu mengenali risiko yang dapat diubah menjadi inovasi atau keunggulan kompetitif.

2. Bangun Budaya Kesadaran Risiko

Libatkan seluruh karyawan dalam upaya manajemen risiko. Pelatihan rutin dan komunikasi terbuka mengenai pentingnya kesadaran risiko dapat mencegah insiden besar melalui deteksi dini.

3. Gunakan Data untuk Keputusan yang Tepat

Manfaatkan teknologi analitik untuk membuat keputusan berbasis data. Dengan pemahaman yang faktual, perusahaan dapat merespons risiko dengan lebih tepat dan efisien.

4. Dorong Kolaborasi Antar-Tim

Libatkan semua fungsi organisasi dalam diskusi risiko. Pendekatan lintas fungsi memungkinkan pandangan yang lebih menyeluruh dan solusi yang efektif.

5. Belajar dari Kesalahan

Jadikan kesalahan sebagai pelajaran, bukan hukuman. Pendekatan ini membangun budaya terbuka yang mendorong karyawan untuk belajar dari pengalaman.

6. Adopsi Teknologi untuk Deteksi Dini

Otomatisasi dengan AI dan machine learning dapat mempercepat identifikasi dan respons terhadap risiko, memungkinkan perusahaan fokus pada strategi.

7. Integrasikan Risiko dalam Keputusan Strategis

Pastikan evaluasi risiko menjadi bagian dari setiap diskusi strategis, seperti ekspansi bisnis atau peluncuran produk baru.

8. Tunjukkan Dukungan Pimpinan

Kepemimpinan yang mendukung pengelolaan risiko mendorong partisipasi karyawan. Alokasi sumber daya dan keterlibatan langsung dari pimpinan menunjukkan komitmen terhadap manajemen risiko.

9. Investasi dalam Pendidikan

Berikan pelatihan yang relevan di setiap bidang, seperti risiko siber untuk tim IT atau risiko rantai pasok untuk tim operasional. Pengetahuan ini memperkuat budaya proaktif dalam menghadapi risiko.

Dengan pendekatan yang lebih modern dan kolaboratif, risiko dapat menjadi landasan untuk inovasi dan pertumbuhan. Perubahan mindset ini akan membantu perusahaan lebih siap menghadapi tantangan di era yang terus berubah.

Mengubah mindset dalam manajemen risiko perlu dukungan seluruh organisasi. Dengan pendekatan yang lebih modern dan kolaboratif, risiko dapat menjadi landasan untuk inovasi dan pertumbuhan. Perubahan mindset ini akan membantu perusahaan lebih siap menghadapi tantangan di era yang terus berubah.

Artikel ini telah diterbitkan oleh CRMS Indonesia dengan judul “Tips: Mengubah Mindset dalam Manajemen Risiko”. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Interupsi bisnis kini menjadi salah satu risiko terbesar yang dihadapi organisasi, meskipun diprediksi akan turun ke posisi keenam pada 2026. Apa yang sebenarnya dimaksud dengan interupsi bisnis, dan mengapa risiko ini begitu penting?

Apa Itu Interupsi Bisnis?
Interupsi bisnis terjadi ketika operasi organisasi terhenti atau berkurang, yang menyebabkan hilangnya pendapatan atau keuntungan. Penyebabnya bisa berupa kerusakan properti, serangan siber, atau gangguan lain yang menghambat kelancaran operasional perusahaan.

Contoh nyata ancaman interupsi bisnis terjadi pada 2023, saat kebakaran hutan di Kanada menghentikan produksi minyak. Dampak dari gangguan seperti ini sangat besar, mengancam kelangsungan hidup perusahaan. Gangguan dapat merusak reputasi, mengurangi kepercayaan pelanggan, dan mengganggu arus kas.

Faktor yang Membuat Interupsi Bisnis Semakin Kompleks
Beberapa faktor yang memperburuk interupsi bisnis adalah:

• Perubahan regulasi yang membutuhkan kepatuhan berkelanjutan.
• Bencana cuaca yang menyebabkan kerusakan besar.
• Serangan siber yang berpotensi menghentikan operasi.
• Gangguan rantai pasokan yang masih terasa pasca-pandemi COVID-19.
• Kekurangan tenaga kerja dan kelangkaan pasokan yang memperpanjang waktu pemulihan.
• Ketidakpastian geopolitik yang menambah risiko bagi bisnis.

Meskipun 74% organisasi merasa sudah siap menghadapi interupsi, hampir sepertiga dari mereka tetap mengalami kerugian dalam 12 bulan terakhir. Ini menunjukkan bahwa kesiapsiagaan saja tidak cukup untuk menghindari dampak yang besar.

Cara Mengurangi Dampak Interupsi Bisnis
Beberapa langkah yang dapat diambil organisasi untuk mengurangi dampak interupsi antara lain:

1. Pembaruan Rencana Krisis dan Kelangsungan Bisnis
   Perusahaan perlu secara berkala memperbarui rencana manajemen krisis untuk memastikan pemulihan cepat setelah gangguan.
2. Diversifikasi Sumber Pasokan dan Persediaan
   Menggunakan beberapa sumber pasokan serta menambah inventaris dapat mengurangi risiko gangguan rantai pasokan, meskipun menambah biaya.
3. Asuransi
   Asuransi membantu melindungi aset dan menanggung kerugian akibat gangguan. Pastikan perusahaan terus memperbarui rencana dengan broker dan penyedia asuransi.
4. Fokus pada Pemulihan
   Jika terjadi gangguan, perusahaan harus segera fokus pada pemulihan dan kelangsungan operasional dengan rencana yang sudah disiapkan sebelumnya.

Dengan langkah-langkah ini, organisasi dapat memitigasi dampak interupsi bisnis dan memastikan kelangsungan operasional yang lebih stabil dan pemulihan yang lebih cepat.

Artikel ini telah diterbitkan oleh AON, dengan judul “Business Interruption”. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Dengan penerapan Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) dan European Sustainability Reporting Standards (ESRS), banyak perusahaan di Uni Eropa menghadapi tantangan baru dalam pelaporan keberlanjutan. Namun, alih-alih memandangnya sebagai beban, dewan direksi dapat mengubah ini menjadi peluang strategis.

Berdasarkan laporan EFRAG, hampir 80% perusahaan merasa kesulitan mengumpulkan data untuk mematuhi standar baru. Banyak dewan direksi masih belum memahami bahwa mereka wajib melaporkan dampak ESG (Environmental, Social, and Governance) di seluruh rantai pasok mereka. Beberapa bahkan percaya bahwa mereka telah menyelesaikan masalah ini, yang dapat menimbulkan risiko hukum dan reputasi jika laporan tidak sesuai.

CSRD dan ESRS juga memperkuat akuntabilitas dewan. Mereka wajib menandatangani pernyataan tanggung jawab yang memastikan dampak keberlanjutan, risiko, dan peluang telah terintegrasi dalam laporan keuangan dan proyeksi perusahaan.

Alih-alih melaporkan semua praktik keberlanjutan, pendekatan berbasis materialitas memungkinkan perusahaan hanya fokus pada aspek yang relevan secara strategis dan berdampak signifikan terhadap bisnis serta pemangku kepentingan. Dengan demikian, sumber daya perusahaan dapat dimaksimalkan untuk menghasilkan nilai jangka panjang.

Manfaat Pendekatan Strategis

1. Perencanaan Skenario Dinamis: Mengeksplorasi berbagai skenario masa depan untuk mengidentifikasi risiko dan peluang ESG yang relevan, serta strategi mitigasi yang sesuai.
2. Efisiensi Anggaran ESG: Fokus pada isu penting memungkinkan perusahaan menghindari pemborosan anggaran untuk pelaporan yang berlebihan.
3. Peningkatan Resiliensi: Mengintegrasikan keberlanjutan dalam strategi perusahaan dapat meningkatkan daya tahan terhadap tantangan di masa depan.

Dengan memanfaatkan CSRD dan ESRS secara strategis, dewan direksi dapat mengubah regulasi ini menjadi peluang untuk menyelaraskan tujuan keberlanjutan dengan strategi perusahaan. Pendekatan yang tepat memperkuat arah strategis dan menciptakan nilai jangka panjang bagi perusahaan.

Artikel ini telah diterbitkan oleh BCG dengan judul “How Boards Can Make the Most of Sustainability Reporting”. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Artificial Intelligence (AI) is undoubtedly transforming the business landscape as organizations face unprecedented opportunities and complex challenges. It helps business leaders to enhance decision-making, drive innovations and revolutionize operations. However, it also brings a host of new risks, ethical considerations, and regulatory requirements that demand careful attention and proactive management, which ultimately brings a new dimension to how the governing board discharge their accountability. As organizations race to harness the power of AI to gain competitive advantages, they must navigate a complex landscape of potential pitfalls, which requires effective AI Governance. Organizations in Indonesia also face this situation and need to embrace their future and sustainability challenges.

Effective AI Governance ensures that AI systems align with organizational values, strategies, and ethical standards, providing a framework for decision-making, accountability, and oversight in AI development and deployment. Therefore, an essential consideration can make the difference between AI being a transformative force for good or a source of significant liability and reputational damage. The outcome would depend on how the organization’s governing board build their layer of understanding and appreciation to determine the prioritization of the use of AI and its direct and indirect impact on the organization, as well as its echoes.

Putting the challenges in Indonesia context, the governing board of the organization, especially the corporation which consists of the Board of Directors (note: Direksi) and a Board of Commissioners (note: Dewan Komisaris), need to build their awareness and layers of understanding of AI Governance. As such, OCEG, led by Lee Ditmar and Carole Switzer, wrote the book “The Essential Guide to AI Governance” which is basically divided into 25 questions leadership must ask about GRC (Governance, Risk Management, and Compliance) for AI, condensed into eight groups as below. Those interested in further exploration may find the link to its respective short video clip.

Strategy:

Focus on understanding the current stage of AI usage within the organization, aligning AI initiatives with overall strategy, and effectively monitoring AI performance. BOD and BOC need a comprehensive view of where and how AI is being used, how it aligns with organizational goals, and how its performance and impact are measured.

https://youtu.be/iqgeXuNb0f4?si=ogs3JRIaOyPnpY_g

Governance:

Addressing the process, structures, and principles needed to guide AI development and use within the organization. BOD and BOC must understand how to implement effective governance processes, maintain a centralized system of record for AI applications, develop guiding principles for AI use, and ensure AI systems are transparent, explainable, and accountable.

https://youtu.be/oqQFZDDWvRc?si=6BVevEdssoAqzi1d

Risk Management:

Focusing on identifying, assessing, and mitigating various risks associated with AI use, including reputational, operational, and ethical risks. BOD and BOC must understand how to evaluate AI-specific risks, address potential biases and discrimination in AI systems, and prepare for disruption or failures.

https://youtu.be/TIaNRvT87rM?si=72ZuK6pRCUbiXvfH

Compliance:

Ensuring the AI systems adhere to relevant laws, regulations, and industry standards. BOD and BOC must understand how to integrate compliance considerations into AI development processes, stay updated on regulatory changes, and implement policies and procedures that ensure responsible and compliant AI use.

https://youtu.be/tjfmHlIfXY8?si=BHjfe-vHIoxtiqs0

Training and Education:

Addressing how to prepare the workforce and other stakeholders for effective and responsible AI use. BOD and BOC must understand how to develop comprehensive AI training programs, educate employees on AI compliance risks, and foster a culture of continuous learning around AI.

https://youtu.be/NYprB2AMFY0?si=6i9qjszoQdwSk4FQ

Data Use and Security:

Focusing on managing, quality, and protecting data used in AI systems. BOD and BOC must understand how to ensure proper data governance, maintain data quality, and implement robust cybersecurity and privacy measures for AI systems.

https://youtu.be/u_DbMb86HDk?si=f2SRW7SqIdxy8fgn

Model Assurance:

Ensuring the AI models are explainable, reliable, and compliant. BOD and BOC need to understand how to develop explainable AI, ensure ongoing compliance with AI models, and evaluate the effectiveness of AI compliance programs.

https://youtu.be/3KcXeFUZJSQ?si=bk2HoV6tyMb6mGCc

Stakeholder Management:

Addressing issues on building trust, monitoring impact, and ensuring consistent AI governance accross the extended enterprise. BOD and BOC must understand how to build and maintain stakeholder trust, monitor AI’s impact on different groups, and ensure consistent AI governance practices across the entire organizational ecosystem.

https://youtu.be/0rZ3aZPQxnQ

Hope this article is useful for the professionals at BOD and BOC in Indonesia, particularly to those who will be participating at the Master Class of Risk Beyond 2024 in Bali, December 2024 – www.riskbeyond.com

Dalam dekade mendatang, risiko terkait teknologi digital, perubahan ekspektasi tenaga kerja, dan ketegangan geopolitik akan membentuk lanskap korporasi. Untuk menghadapi tantangan ini, manajemen perusahaan, termasuk dewan direksi, perlu memiliki pemahaman mendalam tentang manajemen risiko. Pendekatan kolaboratif menjadi kunci, di mana setiap pemimpin membawa perspektif uniknya dalam diskusi strategis terkait ancaman masa depan.

Risiko Utama 2024 dan 2034

Berdasarkan survei dari Protiviti yang melibatkan lebih dari 1.100 eksekutif, berikut adalah risiko terbesar untuk tahun 2024 dan 2034:

Tahun 2024:

1. Kondisi ekonomi (inflasi, ketidakpastian pasar).
2. Kesulitan menarik, mengembangkan, dan mempertahankan talenta.
3. Ancaman siber.
4. Risiko pihak ketiga.
5. Perubahan regulasi yang ketat.

Tahun 2034:

1. Ancaman siber.
2. Tantangan terkait tenaga kerja.
3. Kebutuhan keterampilan baru untuk teknologi digital.
4. Inovasi disruptif yang cepat.
5. Perubahan regulasi yang semakin intensif.

Risiko-risiko ini saling terkait, menunjukkan kebutuhan akan strategi risiko komprehensif yang mencakup berbagai sektor.

Ketidakpastian ekonomi dan geopolitik, termasuk kebijakan bank sentral dan konflik regional, memengaruhi risiko korporasi secara luas. Meskipun beberapa risiko seperti ancaman geopolitik tidak selalu berada di peringkat teratas, dampaknya dirasakan melalui rantai risiko lainnya. Untuk memastikan ketahanan perusahaan, eksekutif perlu membuat skenario proyeksi yang dapat diandalkan guna mengantisipasi tantangan.

Ancaman siber kini menjadi perhatian utama, baik dalam jangka pendek maupun panjang. Teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan komputasi kuantum akan mengubah cara organisasi mengamankan data mereka. Dengan meningkatnya outsourcing, penting bagi organisasi untuk memastikan kepatuhan mitra pihak ketiga terhadap regulasi yang ada, demi melindungi data perusahaan dan pelanggan.

Ketegangan geopolitik juga memperbesar risiko siber, dengan berbagai kepentingan nasional dan terorisme global yang berdampak pada keamanan data.

Menarik dan mempertahankan talenta tetap menjadi tantangan besar hingga 2034. Meskipun sering dianggap sebagai ancaman pekerjaan, teknologi juga menawarkan solusi untuk meningkatkan efisiensi dan menciptakan pekerjaan strategis. Namun, kesulitan menemukan solusi jangka panjang untuk isu talenta membuat risiko ini terus ada di masa depan.

Hasil survei menunjukkan lanskap risiko yang relatif stabil, tetapi dengan intensitas yang meningkat. Organisasi perlu lebih gesit dalam menghadapi risiko eksternal untuk menjaga kelangsungan bisnis di tengah perubahan cepat.

Manajemen risiko yang efektif kini menjadi kebutuhan strategis, bukan hanya reaktif. Kolaborasi erat antara tim eksekutif tertinggi dan dewan direksi akan membantu organisasi menghadapi disrupsi yang mungkin terjadi di masa depan.

Artikel ini telah diterbitkan oleh ERMA, dengan judul Managing Data Security Risks of AI Technology. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan generatif (Generative AI) telah melesat pesat, menawarkan potensi besar tetapi juga ancaman serius dalam dunia keuangan dan operasional perusahaan. Artikel ini membahas bagaimana AI generatif menjadi alat baru bagi pelaku kejahatan untuk menciptakan dokumen palsu yang sulit dideteksi dan bagaimana perusahaan dapat merespons tantangan ini.

Era Baru Pemalsuan Dokumen

AI generatif, seperti model bahasa besar  atau large language models (LLM) dan model multimodal, memungkinkan pembuatan elemen dokumen individual, seperti foto, tanda tangan, hingga latar belakang yang realistis. Teknologi ini telah melampaui kemampuan deteksi manusia biasa dengan tiga keunggulan utama:

1. Kualitas Tinggi: Dokumen palsu yang dihasilkan AI hampir tidak dapat dibedakan dari yang asli.
2. Kecepatan Kilat: Pembuatan dokumen yang sebelumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu kini hanya membutuhkan hitungan detik.
3. Skala Besar: Platform seperti OnlyFake memungkinkan pembuatan ratusan dokumen sekaligus, cukup dengan mengunggah data dari spreadsheet.

Mengapa Ini Berbahaya?

Teknologi ini membuka jalan bagi kejahatan terorganisir, bukan sekadar manipulasi dokumen individu untuk keuntungan pribadi. Misalnya, dalam sektor perbankan, dokumen palsu dapat digunakan untuk:

• Membuka akun palsu dalam jumlah besar guna menjalankan skema pencucian uang.
• Meningkatkan peringkat kredit secara artifisial untuk mendapatkan pinjaman besar.
• Menjual akun-akun ini ke kelompok kriminal lain.

Ancaman berikutnya adalah penggunaan data bocor. Data asli dari kebocoran basis data dapat digunakan untuk membuat dokumen palsu yang sulit dideteksi. Metode verifikasi tradisional yang mencocokkan data kini kurang efektif, karena meskipun datanya valid, dokumen tersebut tetap palsu.

Sektor yang paling terancam mencakup:

• Layanan Pembayaran dan Perbankan: Penipuan sistemik seperti ini memungkinkan pengambilan dana besar melalui skema bust-out.
• Organisasi Keuangan Lainnya: Pemalsuan dokumen identitas dan transaksi membuka celah keamanan.

Strategi Melawan Pemalsuan Berbasis AI

Untuk melawan gelombang baru penipuan ini, perusahaan perlu memanfaatkan AI juga, seperti:

• Forensik Dokumen: Alat berbasis AI untuk memeriksa dokumen secara otomatis atau manual.
• Application Programming Interface (API) Anti-Fraud: Integrasi dalam alur kerja otomatis perusahaan.
• Deteksi Real-Time: Memberikan “mata bionik” kepada petugas investigasi untuk mendeteksi dokumen palsu.

Sebagai contoh, satu perusahaan menemukan 68 dokumen palsu dalam satu akhir pekan hanya dari platform OnlyFake. Tanpa dukungan AI, situasi ini hampir mustahil ditangani secara manual.

Artikel ini telah diterbitkan oleh GARP, dengan judul A New Generation of Fake Documents Is Outrunning Conventional Anti-Fraud Capabilities. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Menurut laporan khusus IPCC tentang perubahan iklim dan lahan, aktivitas manusia telah mengubah sekitar 75% permukaan lahan bumi dalam milenium terakhir. Perubahan ini didorong oleh aktivitas seperti pertanian, urbanisasi, infrastruktur, dan ekstraksi sumber daya alam.

Lahan memiliki peran penting dalam menjaga kualitas udara dan air, mendukung ekonomi, serta mengurangi dampak perubahan iklim. Namun, menjaga keseimbangan antara pertumbuhan ekonomi, pelestarian sumber daya alam, dan risiko perubahan iklim menjadi tantangan besar.

Berikut adalah empat risiko utama terkait penggunaan lahan yang perlu diperhatikan oleh perusahaan:

1. Regulasi Baru untuk Perencanaan Penggunaan Lahan Berkelanjutan

Peraturan terkait penggunaan lahan semakin kompleks, khususnya dalam upaya global melindungi keanekaragaman hayati. Misalnya:

• Inggris menerapkan hukum Biodiversity Net Gain sejak Januari 2024, yang mewajibkan proyek pembangunan meningkatkan keanekaragaman hayati.
• Prancis melalui Climate and Resilience Act (2021) bertujuan menghentikan pengurangan lahan alami pada 2050.
• Kolombia menggunakan bank habitat untuk melestarikan keanekaragaman hayati dan mendukung restorasi lingkungan.

Selain itu, kerangka pelaporan seperti EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) dan Taskforce on Nature-related Financial Disclosures (TNFD) semakin menuntut transparansi terkait penggunaan lahan, meningkatkan akuntabilitas perusahaan.

2. Kerentanan Rantai Pasok Akibat Masalah Penggunaan Lahan

Degradasi lahan akibat deforestasi dan perubahan iklim dapat memengaruhi akses dan biaya bahan baku. Contohnya, EU Deforestation Regulation (EUDR) mengharuskan perusahaan membuktikan bahwa rantai pasok mereka tidak berkontribusi pada deforestasi pasca-2020. Kegagalan mematuhi aturan ini dapat menyebabkan sanksi ekonomi signifikan.

3. Penggunaan Lahan untuk Mitigasi Iklim Melalui Penyerapan Karbon

Lahan dapat bertindak sebagai penyerap karbon melalui reforestasi, pertanian berkelanjutan, dan proyek serupa. Kredit karbon yang dihasilkan dari proyek ini dapat membantu perusahaan mengimbangi emisi dan mencapai target iklim. Namun, ada risiko terkait, seperti volatilitas pasar dan perubahan regulasi, yang dapat memengaruhi kredibilitas kredit karbon.

Sektor asuransi menawarkan solusi inovatif untuk mengurangi risiko di pasar karbon sukarela, baik bagi pembeli maupun pengembang proyek.

4. Meningkatkan Ketahanan Iklim Melalui Solusi Berbasis Alam (NbS)

Solusi berbasis alam mencakup restorasi lahan basah dan infrastruktur hijau. Langkah ini dapat mengurangi risiko bencana alam. Selain itu, solusi ini juga mendukung keberlanjutan sosial dan ekonomi. Proyek berbasis alam seperti ini bisa diasuransikan. Asuransi ini membantu meningkatkan daya tahan aset secara berkelanjutan.

Mengintegrasikan penggunaan lahan ke dalam strategi manajemen risiko adalah langkah penting bagi perusahaan untuk menghadapi tantangan iklim. Dengan memanfaatkan solusi inovatif, perusahaan dapat memastikan keberlanjutan operasional sekaligus memenuhi tuntutan regulasi dan harapan pemangku kepentingan.

Artikel ini telah diterbitkan oleh Marsh, dengan judul The Rising Risk on Land. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Keberlanjutan digital menjadi elemen penting dalam strategi bisnis modern. Menurut Deborah O’Neill dari Oliver Wyman dan Mariane ter Veen dari INNOPAY, keberlanjutan digital adalah tentang membangun masa depan digital yang berlandaskan kepercayaan, kedaulatan data, dan keamanan siber yang kuat. Berikut lima pilar untuk mencapai keberlanjutan digital:

1. Menyelaraskan Keberlanjutan Digital dengan Strategi Bisnis

Keberlanjutan digital harus terintegrasi dengan tujuan strategis perusahaan untuk memastikan efisiensi dan pertumbuhan jangka panjang.

• Optimalkan keterampilan digital di dalam organisasi.
• Jadikan keberlanjutan digital sebagai bagian inti dari strategi bisnis, bukan sekadar tambahan.

2. Membangun Kepercayaan dan Kedaulatan Data

Kedaulatan data memungkinkan individu dan organisasi mengendalikan informasi mereka sesuai regulasi.

• Praktik data harus transparan dan adil.
• Kepercayaan stakeholder dapat ditingkatkan dengan menjamin keamanan dan privasi data.

3. Meningkatkan Kesadaran Internal dan Komunikasi Transparan

Edukasi dan komunikasi yang jelas sangat penting untuk membangun pemahaman dan dukungan internal terhadap keberlanjutan digital.

• Adakan pelatihan reguler untuk mengantisipasi risiko baru dan meningkatkan keterampilan digital karyawan.
• Sampaikan visi keberlanjutan digital secara jelas agar seluruh tim dapat terlibat aktif.

4. Implementasi Melalui Ekosistem Data

Ekosistem data menyediakan lingkungan yang aman dan terpercaya untuk berbagi data secara desentralisasi.

• Data yang dibagikan secara terstruktur memfasilitasi kolaborasi lintas sektor dan inovasi.
• Pemanfaatan ekosistem data dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengatasi tantangan industri.

5. Kepatuhan Regulasi dan Standar

Mematuhi standar perlindungan data dan keamanan menunjukkan komitmen terhadap keberlanjutan digital.

• Contoh regulasi seperti GDPR, DGA, dan DMA di Uni Eropa menetapkan kerangka kerja untuk kedaulatan data dan perlindungan privasi.
• Regulasi ini membantu menciptakan pasar data yang lebih adil dan berkelanjutan.

Keberlanjutan digital adalah kebutuhan strategis untuk menciptakan nilai ekonomi dan sosial dalam jangka panjang. Dengan mengintegrasikan keberlanjutan digital ke dalam strategi inti, perusahaan dapat membangun kepercayaan, mendorong inovasi, dan mencapai kesuksesan.

Artikel ini telah diterbitkan oleh Oliver Wyman, dengan judul 5 Pillars For Digital Sustainability In Business Strategy. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.

Di tengah dinamika geopolitik yang terus berkembang, sanksi menjadi alat yang semakin sering digunakan oleh negara-negara untuk menekan pelanggaran hak asasi manusia, mencegah terorisme, hingga menghentikan praktik perbudakan. Bagi lembaga keuangan, persoalan global menjadi ujian terhadap kesigapan mereka dalam memastikan kepatuhan, melindungi reputasi, dan menghindari kerugian finansial.

Salah satu langkah penting yang harus diambil adalah menerapkan penilaian risiko sanksi (sanctions risk assessment/SRA). Proses ini membantu lembaga keuangan memahami titik rawan mereka dan merancang strategi mitigasi yang tepat.

Risiko Kepatuhan Sanksi: Ancaman Tak Kasat Mata

Bayangkan seorang bankir muda yang bekerja keras membangun kredibilitas institusinya. Sebuah transaksi mencurigakan melintasi meja kerjanya, melibatkan perusahaan di wilayah dengan regulasi ketat. Sekilas, ini terlihat seperti urusan biasa. Namun, jika diabaikan, risiko yang tersembunyi di balik transaksi itu bisa merusak reputasi lembaga hingga memicu denda miliaran rupiah.

Inilah inti dari risiko kepatuhan atau sanksi. Pelanggaran hukum sanksi, baik secara langsung maupun tidak langsung, dapat menyeret lembaga keuangan ke dalam krisis hukum, kehilangan kepercayaan nasabah, hingga kebangkrutan. Produk, pelanggan, dan lokasi operasi adalah elemen-elemen yang rentan memicu risiko ini.

Membangun Kerangka Kerja SRA

SRA (Sanctions Risk Assessment) yang efektif berfungsi untuk mengidentifikasi risiko sekaligus menyediakan solusi, membantu lembaga keuangan menghadapi jebakan sanksi.

Pilar Penting SRA

1. Pengelolaan Data
   • Mengenali risiko pada produk, layanan, dan wilayah operasi.
   • Evaluasi kontrol dengan penilaian untuk mengidentifikasi kelemahan.
2. Tantangan Utama
   • Barang Berisiko Tinggi: Produk dengan potensi penggunaan ganda (sipil dan militer).
   • Penghindaran Sanksi: Transaksi di wilayah dengan sejarah pelanggaran sanksi.
   • Cryptocurrency: Anonimitasnya mempermudah penyalahgunaan.
3. Pemanfaatan Teknologi Modern
   • Menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk analisis data besar, deteksi pola, dan keputusan cepat.

Langkah Strategis Memperkuat SRA

1. Pemerintahan yang Terencana
   • Definisi peran dan pelaporan hasil penilaian yang mendukung pengambilan keputusan.
2. Metodologi yang Responsif
   • Adaptif terhadap perubahan regulasi dan risiko tambahan seperti penipuan atau penyuapan.
3. Digitalisasi Proses
   • Otomatisasi berbasis teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi.

SRA harus proaktif, memprediksi ancaman sekaligus peluang. Dengan analisis tren dan simulasi, perusahaan dapat menyusun strategi yang tangguh. Kolaborasi lintas fungsi dan integrasi dengan visi perusahaan, termasuk penetapan risk appetite, menjadi kunci keberhasilan.

Kerangka SRA yang solid, teknologi canggih, dan pendekatan responsif memungkinkan lembaga keuangan mengelola risiko sanksi dengan lebih efektif, menjaga reputasi, dan memperkuat daya saing di pasar global.

Artikel ini telah diterbitkan oleh protiviti, dengan judul Sanctions Risk Assessment: A Key Risk Management Tool. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.