Risiko yang muncul adalah risiko yang belum teridentifikasi, tidak aktif untuk waktu yang lama, atau terkait dengan acara yang dijadwalkan, seperti pemilihan, di mana waktunya diketahui tetapi hasilnya tidak. Dalam kasus-kasus ini, risikonya belum mempengaruhi perusahaan secara material. Risiko yang muncul sulit untuk diukur, tetapi perusahaan masih harus bersiap untuk kemungkinan hasil dan memitigasi paparan risiko.
Apa pun jenis risikonya, proses manajemen melibatkan identifikasi, penilaian, mitigasi, pemantauan, dan pelaporan. Proses ini seringkali merupakan pekerjaan yang sangat manual, dan seringkali melibatkan pengumpulan tim untuk mengumpulkan data, meninjau laporan berita, membuat dan mengeksplorasi skenario, serta membuat proyeksi.
Sekarang ada sistem berbasis web yang menerapkan kecerdasan buatan (AI) ke pendekatan perencanaan skenario untuk mengidentifikasi risiko yang muncul. Aplikasi cerdas terus memantau berbagai sumber dunia nyata, seperti media sosial, berita, dan blog, untuk mengidentifikasi kekuatan pendorong utama munculnya risiko.
Sistem ini menggabungkan pengetahuan domain pakar manusia dengan penalaran dan perencanaan mesin untuk menghasilkan berbagai kemungkinan skenario. Teknologi ini dapat mengurangi waktu perencanaan skenario dari beberapa minggu menjadi hanya beberapa hari atau jam.
Teknologi ini berpotensi mengubah manajemen risiko secara radikal dari taktis dan defensif menjadi strategis, oportunistik, dan proaktif. Dengan menggunakan AI, CRO dan tim risiko dapat mengelola risiko secara lebih efektif dan efisien di seluruh perusahaan. Dengan AI, risiko dapat diidentifikasi dan dinilai pada tingkat yang lebih dalam dengan wawasan yang lebih luas, seperti pada tingkat negara atau bisnis, yang mungkin lebih dekat dengan letak risiko.
Sistem risiko berbasis AI dapat memindai media sosial dan sumber berita yang lebih tradisional untuk mengidentifikasi masalah “tren” dan mendorong pengguna untuk memilih risiko tertentu berdasarkan informasi baru. Misalnya, jika “resesi” adalah masalah yang sedang tren, risiko spesifik yang ditandai mungkin mencakup kemungkinan penurunan investasi asing, suku bunga yang lebih rendah, atau inflasi yang lebih tinggi.
Sistem ini juga memungkinkan skenario yang dipilih pengguna meskipun tidak sedang tren. Berdasarkan risiko yang dipilih, sistem AI dapat menghasilkan berbagai skenario. Faktor penting lainnya adalah bahwa orang sering datang ke tugas manajemen risiko dengan bias yang kuat, yang dapat mewarnai penilaian risiko akhir. Sistem AI menawarkan analisis berbasis fakta yang tidak memihak.
Para CRO dapat segera mulai menerapkan AI untuk manajemen risiko di seluruh perusahaan mereka:
- Mengidentifikasi risiko yang muncul paling baik dilakukan sedekat mungkin dengan masalah.
- Tunjuk atau rekrut pejabat dengan keahlian domain tertentu dan kecenderungan untuk menerima ide-ide baru. Para pejabat ini dapat membantu “melatih” sistem AI tentang mekanisme dan skenario di bidang keahlian mereka.
- Bekerja dengan semua unit bisnis dan fungsi untuk memutuskan seberapa sering menilai risiko yang muncul.
Mengidentifikasi risiko yang muncul bukanlah usaha yang statis. Tantangan dan peluang adalah menggunakan manajemen risiko sebagai alat strategis di seluruh perusahaan.
Artikel ini telah diterbitkan oleh IBM, dengan judul Emerging Risk, Converging Opportunity. Artikel selengkapnya dapat dibaca di sini.
